Python'da Ustalaşın: İleri Düzey Algoritmalar ve Uygulamalar

Python'da Ustalaşın: İleri Düzey Algoritmalar ve Uygulamalar
Python'da Ustalaşın: İleri Düzey Algoritmalar ve Uygulamalar
Python
yunus emre kayış

yunus emre kayış

(0 Yorum)

Python'da Ustalaşın: İleri Düzey Algoritmalar ve Uygulamalar

Bu eğitim programı, algoritma bilgisini nesne tabanlı programlama ile en üst seviyeye taşımak isteyen öğrencilere yöneliktir. Python dilini derinlemesine öğrenerek, gerçek dünyadaki problemlere etkin çözümler üretebilecek seviyeye ulaşacaksınız. Eğitim süresince, değişkenler ve veri tiplerinden fonksiyonlara, şart ifadelerine, döngülere, listelere ve diğer veri yapılarına kadar temel konuları ayrıntılı bir şekilde ele alacağız. Ardından, nesne tabanlı programlama prensiplerini öğrenerek sınıflar ve nesneler oluşturmayı, kapsülleme, kalıtım ve polimorfizm gibi kavramları uygulamayı öğreneceksiniz. Aynı zamanda, algoritma becerinizi geliştirmek için temelden ileri seviyeye çok sayıda farklı algoritma sorusu çözeceğiz. Arama ve sıralama algoritmaları, veri yapılarına dayalı algoritmalar, dinamik programlama, geri izleme ve açgözlü (greedy) algoritmalar gibi konular üzerinde duracağız. Bu sayede, algoritmik düşünme yeteneğinizi güçlendirerek karmaşık problemlerin üstesinden gelebileceksiniz. Eğitimimiz sonunda, Python ile hangi sektöre yönelmek isterseniz isteyin, kapsamlı algoritma bilginiz sayesinde karşılaşacağınız tüm zorlukları aşabilecek donanıma sahip olacaksınız. Yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka, web geliştirme ve daha birçok alanda güçlü bir temel oluşturacak, işverenlerin aradığı niteliklere sahip olarak kariyerinizde bir adım öne çıkacaksınız. Programlamaya ilgi duyan ve kendini geliştirmek isteyen herkesin katılabileceği bu eğitimle, geleceğinizi şekillendirmek için sağlam bir adım atın.

Kurs Açıklaması

Bu eğitim programı, algoritma bilgisini nesne tabanlı programlama ile en üst seviyeye taşımak isteyen öğrencilere yöneliktir. Python dilini derinlemesine öğrenerek, gerçek dünyadaki problemlere etkin çözümler üretebilecek seviyeye ulaşacaksınız. Eğitim süresince, değişkenler ve veri tiplerinden fonksiyonlara, şart ifadelerine, döngülere, listelere ve diğer veri yapılarına kadar temel konuları ayrıntılı bir şekilde ele alacağız. Ardından, nesne tabanlı programlama prensiplerini öğrenerek sınıflar ve nesneler oluşturmayı, kapsülleme, kalıtım ve polimorfizm gibi kavramları uygulamayı öğreneceksiniz. Aynı zamanda, algoritma becerinizi geliştirmek için temelden ileri seviyeye çok sayıda farklı algoritma sorusu çözeceğiz. Arama ve sıralama algoritmaları, veri yapılarına dayalı algoritmalar, dinamik programlama, geri izleme ve açgözlü (greedy) algoritmalar gibi konular üzerinde duracağız. Bu sayede, algoritmik düşünme yeteneğinizi güçlendirerek karmaşık problemlerin üstesinden gelebileceksiniz. Eğitimimiz sonunda, Python ile hangi sektöre yönelmek isterseniz isteyin, kapsamlı algoritma bilginiz sayesinde karşılaşacağınız tüm zorlukları aşabilecek donanıma sahip olacaksınız. Yazılım geliştirme, veri bilimi, yapay zeka, web geliştirme ve daha birçok alanda güçlü bir temel oluşturacak, işverenlerin aradığı niteliklere sahip olarak kariyerinizde bir adım öne çıkacaksınız. Programlamaya ilgi duyan ve kendini geliştirmek isteyen herkesin katılabileceği bu eğitimle, geleceğinizi şekillendirmek için sağlam bir adım atın.

Konu Tarih Saat Süre
Python'da Ustalaşın: İleri Düzey Algoritmalar ve Uygulamalar 01.02.2025
Konu Saat Süre
Ders1.1 Algoritma Nedir? 15:00 20 Dakika
Ders1.2 Akış Diyagramları 15:00 20 Dakika
Ders1.3 Python Programlama Dili 15:00 20 Dakika
Ders1.4 Geliştirme Ortamı Kurulumu 15:00 20 Dakika
Ders2.1 Değişken Nedir? 15:00 20 Dakika
Ders2.2 Değişken Atama 15:00 20 Dakika
Ders2.3 Tamsayılar (Integer) 15:00 20 Dakika
Ders2.4 Ondalık Sayılar (Float) 15:00 20 Dakika
Ders2.5 Metinler (String) 15:00 20 Dakika
Ders3.1 Fonksiyon Nedir? 15:00 20 Dakika
Ders3.2 Fonksiyon Tanımlama (def) 15:00 20 Dakika
Ders3.3 Parametreler ve Argümanlar 15:00 20 Dakika
Ders3.4 Return (Dönüş) İfadesi 15:00 30 Dakika
Ders3.5 Fonksiyon Çağırma 15:00 20 Dakika
Ders3.6 Global ve Yerel Değişkenler 15:00 20 Dakika
Ders3.7 Varsayılan Parametreler 15:00 20 Dakika
Ders3.8 Lambda Fonksiyonları 15:00 40 Dakika
Ders4.1 If İfadesi 15:00 20 Dakika
Ders4.2 Else İfadesi 15:00 20 Dakika
Ders4.3 Elif İfadesi 15:00 20 Dakika
Ders4.4 Karşılaştırma Operatörleri 15:00 30 Dakika
Ders4.5 Mantıksal Operatörler (and, or, not) 15:00 30 Dakika
Ders4.6 İç İçe Şartlı İfadeler (Nested If) 15:00 40 Dakika
Ders5.1 Liste Tanımlama 15:00 15 Dakika
Ders5.2 Listeye Eleman Ekleme (append, insert) 15:00 20 Dakika
Ders5.3 Listeden Eleman Silme (pop, remove) 15:00 20 Dakika
Ders5.4 Liste İndeksleme ve Dilimleme (Indexing and Slicing) 15:00 30 Dakika
Ders5.5 Liste Metodları (sort, reverse, extend) 15:00 30 Dakika
Ders5.6 Listelerde Döngüler 15:00 40 Dakika
Ders5.7 İç İçe Listeler (Nested Lists) 15:00 30 Dakika
Ders5.8 Listeleri Kopyalama 15:00 15 Dakika
Ders6.1 For Döngüsü (For Loop) 15:00 40 Dakika
Ders6.2 While Döngüsü (While Loop) 15:00 30 Dakika
Ders6.3 Break ve Continue İfadeleri 15:00 30 Dakika
Ders6.4 Döngü İçinde Else Kullanımı 15:00 20 Dakika
Ders6.5 İç İçe Döngüler (Nested Loops) 15:00 40 Dakika
Ders6.6 List Comprehension Nedir? 15:00 20 Dakika
Ders6.7 List Comprehension Kullanım Örnekleri 15:00 40 Dakika
Ders6.8 Şartlı List Comprehension 15:00 30 Dakika
Ders6.9 Döngüler ile List Comprehension Arasındaki Farklar 15:00 20 Dakika
Ders7.1 String Tanımlama 15:00 10 Dakika
Ders7.2 String Birleştirme (Concatenation) 15:00 20 Dakika
Ders7.3 String Dilimleme (Slicing) 15:00 20 Dakika
Ders7.4 String Metodları (upper(), lower(), split(), join()) 15:00 30 Dakika
Ders7.5 String Formatlama (f-string, format()) 15:00 20 Dakika
Ders7.6 String İçinde Arama (find(), index()) 15:00 20 Dakika
Ders7.7 Dictionary Tanımlama 15:00 10 Dakika
Ders7.8 Dictionary’de Anahtar-Değer Çiftleri 15:00 20 Dakika
Ders7.9 Dictionary’de Değer Ekleme ve Güncelleme 15:00 30 Dakika
Ders7.10 Dictionary’den Değer Silme (pop(), del) 15:00 20 Dakika
Ders7.11 Dictionary İçinde Döngü (items(), keys(), values()) 15:00 30 Dakika
Ders7.12 Dictionary Metodları (get(), update()) 15:00 20 Dakika
Ders8.1 Nesne Tabanlı Programlama Mantığı 15:00 30 Dakika
Ders8.2 Sınıflar ve Nesneler 15:00 60 Dakika
Ders8.3 Metotlar ve Özellikler 15:00 30 Dakika
Ders9.1 Big O Notasyonu ve Karmaşıklık Analizi 15:00 30 Dakika
Ders9.2 Bağlı Listeler 15:00 30 Dakika
Ders9.3 Ağaçlar ve Grafikler 15:00 60 Dakika
Ders10.1 Sıralama Algoritmaları 15:00 90 Dakika
Ders10.2 Arama Algoritmaları 15:00 45 Dakika
Ders10.3 Geriye Dönüş (Recursion) 15:00 45 Dakika
Ders10.4 Dinamik Programlama 15:00 60 Dakika
Ders10.5 Greedy Algoritmalar 15:00 45 Dakika
Ders11.1 Dizi ve Liste Soruları 15:00 150 Dakika
Ders11.2 Bağlı Liste Soruları 15:00 60 Dakika
Ders11.3 Yığın ve Kuyruk Soruları 15:00 45 Dakika
Ders11.4 Ağaç ve Grafik Soruları 15:00 90 Dakika
Ders11.5 Sıralama ve Arama Algoritmaları Uygulamaları 15:00 60 Dakika
Ders11.6 Dinamik Programlama Soruları 15:00 90 Dakika
Ders11.7 Greedy Algoritma Soruları 15:00 60 Dakika
Ders12.1 Problemi Anlamak ve Analiz Etmek 15:00 30 Dakika
Ders12.2 Algoritma Tasarımı ve Planlama 15:00 45 Dakika
Ders12.3 Etkili Kodlama Pratikleri 15:00 30 Dakika
Ders12.4 Kodun Test Edilmesi ve Hata Ayıklama 15:00 30 Dakika
Ders12.5 Optimizasyon Teknikleri 15:00 45 Dakika
yunus emre kayış
yunus emre kayış

Veri Bilimcisi, Yapay Zeka Mühendisi

Stanford sertifikalı, 4+ yıl deneyimli bir Veri Bilimi ve Yapay Zeka eğitmeniyim. Büyük veri ve yapay zeka konularında uzmanlaştım. Derslerimde teorik bilgiyi sektörel projeleriyle harmanlayarak, öğrencilerime Python, makine öğrenmesi ve veri analitiği alanlarında kapsamlı eğitimler sunuyorum.

0

0 Yorum
  • Ortalama Puan
  • 5

    0%
  • 4

    0%
  • 3

    0%
  • 2

    0%
  • 1

    0%
Yorumlar
₺15,500.00
Sepete Ekle Sepete Ekle Satın Al Satın Al

Eğitmen

yunus emre kayış

Seviye

Başlangıç

Öğrenci Sayısı

0

Ders

1

Dil

Türkçe

Sertifika

Evet

Alışveriş Sepeti

Yükleniyor...
Türkiye'nin Online Yazılım Eğitim Platformu!