Verinin Gücüyle Tanışın: Büyük Veri Analizi ve Uygulamaları

Verinin Gücüyle Tanışın: Büyük Veri Analizi ve Uygulamaları
Verinin Gücüyle Tanışın: Büyük Veri Analizi ve Uygulamaları
Yapay Zeka
yunus emre kayış

yunus emre kayış

(0 Yorum)

Verinin Gücüyle Tanışın: Büyük Veri Analizi ve Uygulamaları

Bu eğitim, büyük veri analizi ve teknolojileri alanında derinlemesine bilgi edinmek ve pratik beceriler kazanmak isteyen herkes için eşsiz bir fırsat sunuyor. **Eğitimin ilk aşamasında**, büyük veri işleme ve analizi için en güçlü ve popüler platformlardan biri olan **Apache Spark'a detaylı bir adım** atacağız. Spark'ın temel mimarisi, veri işleme yetenekleri ve dağıtık hesaplama gücünü etkin bir şekilde nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. **Ardından**, gerçek zamanlı veri akışlarının işlenmesi ve büyük veri uygulamalarının ölçeklendirilmesinde kritik rol oynayan **Apache Kafka ile büyük veri ölçeklendirme uygulamalarını** inceleyeceğiz. Kafka'nın mesajlaşma sistemi, veri entegrasyonu ve yüksek hacimli verilerin gerçek zamanlı işlenmesi konularında uygulamalı deneyim kazanacaksınız. **Bu eğitimi kimler almalı?** Veri bilimciler, yazılım geliştiricileri, sistem ve ağ mühendisleri, veri analistleri ve büyük veri teknolojileriyle ilgilenen tüm profesyoneller bu eğitime katılabilir. Ayrıca kariyerine yeni bir yön vermek isteyen ve büyük veri alanında uzmanlaşmayı hedefleyen öğrenciler ve akademisyenler için de idealdir. **Eğitimi aldıktan sonra ne yapabilirsiniz?** Eğitimin sonunda, büyük veri projelerinde kritik roller üstlenebilecek bilgi ve becerilere sahip olacaksınız. Apache Spark ile büyük hacimli verileri hızla işleyebilir, karmaşık veri analizleri yapabilir ve makine öğrenmesi modelleri oluşturabilirsiniz. Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri akışlarını yönetebilir, sistemler arasında etkin veri entegrasyonu sağlayabilir ve ölçeklenebilir, yüksek performanslı veri işleme uygulamaları geliştirebilirsiniz. Bu yetkinlikler sayesinde, kuruluşların büyük veri stratejilerini şekillendirmelerine katkıda bulunabilir ve kariyerinizde önemli bir adım atabilirsiniz. Büyük verinin gücünü keşfetmek ve geleceğin teknolojilerine hakim olmak istiyorsanız, bu eğitim tam size göre! Gelin, birlikte veri dünyasının derinliklerine inelim ve sınırları zorlayalım.

Kurs Açıklaması

Bu eğitim, büyük veri analizi ve teknolojileri alanında derinlemesine bilgi edinmek ve pratik beceriler kazanmak isteyen herkes için eşsiz bir fırsat sunuyor. **Eğitimin ilk aşamasında**, büyük veri işleme ve analizi için en güçlü ve popüler platformlardan biri olan **Apache Spark'a detaylı bir adım** atacağız. Spark'ın temel mimarisi, veri işleme yetenekleri ve dağıtık hesaplama gücünü etkin bir şekilde nasıl kullanabileceğinizi öğreneceksiniz. **Ardından**, gerçek zamanlı veri akışlarının işlenmesi ve büyük veri uygulamalarının ölçeklendirilmesinde kritik rol oynayan **Apache Kafka ile büyük veri ölçeklendirme uygulamalarını** inceleyeceğiz. Kafka'nın mesajlaşma sistemi, veri entegrasyonu ve yüksek hacimli verilerin gerçek zamanlı işlenmesi konularında uygulamalı deneyim kazanacaksınız. **Bu eğitimi kimler almalı?** Veri bilimciler, yazılım geliştiricileri, sistem ve ağ mühendisleri, veri analistleri ve büyük veri teknolojileriyle ilgilenen tüm profesyoneller bu eğitime katılabilir. Ayrıca kariyerine yeni bir yön vermek isteyen ve büyük veri alanında uzmanlaşmayı hedefleyen öğrenciler ve akademisyenler için de idealdir. **Eğitimi aldıktan sonra ne yapabilirsiniz?** Eğitimin sonunda, büyük veri projelerinde kritik roller üstlenebilecek bilgi ve becerilere sahip olacaksınız. Apache Spark ile büyük hacimli verileri hızla işleyebilir, karmaşık veri analizleri yapabilir ve makine öğrenmesi modelleri oluşturabilirsiniz. Apache Kafka ile gerçek zamanlı veri akışlarını yönetebilir, sistemler arasında etkin veri entegrasyonu sağlayabilir ve ölçeklenebilir, yüksek performanslı veri işleme uygulamaları geliştirebilirsiniz. Bu yetkinlikler sayesinde, kuruluşların büyük veri stratejilerini şekillendirmelerine katkıda bulunabilir ve kariyerinizde önemli bir adım atabilirsiniz. Büyük verinin gücünü keşfetmek ve geleceğin teknolojilerine hakim olmak istiyorsanız, bu eğitim tam size göre! Gelin, birlikte veri dünyasının derinliklerine inelim ve sınırları zorlayalım.

Konu Tarih Saat Süre
Verinin Gücüyle Tanışın: Büyük Veri Analizi ve Uygulamaları 01.02.2025
Konu Saat Süre
Ders 1.1 Big Data Nedir? 15:00 20 Dakika
Ders 1.2: Büyük Veri Ekosistemleri 15:00 30 Dakika
Ders 1.3:Hadoop Bileşenleri 15:00 30 Dakika
Ders 1.4:Apache Hive Nedir? 15:00 20 Dakika
Ders 1.5Apache Kafka Kavramları 15:00 30 Dakika
Ders 1.6Apache Kafka ve Apache Zookeeper Nedir? 15:00 30 Dakika
Ders 1.7Apache Spark Nedir? 15:00 40 Dakika
Ders 1.8:MongoDB ve ElasticSearch Nedir? 15:00 30 Dakika
Ders 1.9Confluent Kafka 15:00 30 Dakika
Ders 2.1 PySpark Temel Giriş 15:00 40 Dakika
Ders 2.2 PySpark DataFrame Kullanımı 15:00 40 Dakika
Ders 2.3 PySpark DataFrame ile Eksik Değerlerin Yönetimi 15:00 60 Dakika
Ders 2.4 PySpark DataFrame Filtreleme İşlemleri 15:00 60 Dakika
Ders 2.5 PySpark ile GroupBy ve Aggregate Fonksiyonlar 15:00 60 Dakika
Ders 3.1 PySpark ML Kütüphanesine Giriş 15:00 40 Dakika
Ders 3.2 PySpark MLlib nedir ve neden kullanılır? 15:00 40 Dakika
Ders 3.3 PySpark ile veri hazırlama ve dönüştürme. 15:00 40 Dakika
Ders 3.4Regresyon algoritmasının temel prensipleri. 15:00 40 Dakika
Ders 3.5 Regresyon algoritmasının temel prensipleri. 15:00 40 Dakika
Ders 3.6 Doğrusal regresyon modeli oluşturma ve eğitme. 15:00 40 Dakika
Ders 3.7 Modelin değerlendirilmesi: MSE, RMSE, R². 15:00 40 Dakika
Ders 4.1 İkili sonuçları tahmin etme. 15:00 40 Dakika
Ders 4.2 Logistic Regression ile veri seti üzerinde sınıflandırma. 15:00 40 Dakika
Ders 4.3 ROC ve AUC metriği ile performans değerlendirmesi. 15:00 40 Dakika
Ders 5.1 Karar ağaçları ile sınıflandırma modelleri oluşturma. 15:00 40 Dakika
Ders 5.2 Gini indeksi ve entropi ile bölme kriterleri. 15:00 40 Dakika
Ders 5.3 Birden fazla karar ağacı modeliyle tahminleme. 15:00 40 Dakika
Ders 5.4 Birden fazla karar ağacı modeliyle tahminleme. 15:00 40 Dakika
Ders 5.5 Özellik seçimi ve hiperparametre ayarları. 15:00 40 Dakika
Ders 5.6 Daha iyi sınıflandırma sonuçları için yükseltilmiş ağaçlar. 15:00 40 Dakika
Ders 5.7 Model optimizasyonu ve hata oranlarının azaltılması. 15:00 40 Dakika
Ders 5.8 Metin tabanlı sınıflandırma uygulamaları. 15:00 40 Dakika
Ders 5.9 Örnek veri setiyle Naive Bayes modelinin eğitilmesi. 15:00 40 Dakika
Ders 6.1 Kümelerin sayısının belirlenmesi ve model eğitimi. 15:00 40 Dakika
Ders 6.2 Kümeleri görselleştirme ve sonuç analizi. 15:00 40 Dakika
Ders 6.3 Kümelerin olasılıksal dağılımını modelleme. 15:00 40 Dakika
Ders 6.4 Kümeleme sonuçlarını değerlendirme. 15:00 40 Dakika
Ders 7.1 Kullanıcı ve ürün verileri üzerinden öneri modelleri oluşturma. 15:00 40 Dakika
Ders 7.2 Kullanıcı ve ürün bazlı tavsiye sistemleri. 15:00 40 Dakika
Ders 7.3 Ürün özellikleriyle öneri yapma. 15:00 40 Dakika
Ders 7.4 Kullanıcı profili oluşturma ve önerilerde kullanma. 15:00 40 Dakika
Ders 8.1 Tokenization, stopwords temizleme, ve stemming işlemleri 15:00 40 Dakika
Ders 8.2 N-gram modelleme ve TF-IDF hesaplama. 15:00 40 Dakika
Ders 8.3 Duygu analizi için veri seti hazırlama. 15:00 40 Dakika
Ders 8.4 Metin sınıflandırması için lojistik regresyon kullanımı. 15:00 40 Dakika
Ders 8.5 K-Means veya GMM ile metin kümeleme. 15:00 40 Dakika
Ders 8.6 Kümeleme sonuçlarının değerlendirilmesi. 15:00 40 Dakika
Ders 8.7 Özetleme algoritmalarına giriş. 15:00 40 Dakika
Ders 8.8 PySpark ile metin bazlı analiz ve raporlama. 15:00 40 Dakika
yunus emre kayış
yunus emre kayış

Veri Bilimcisi, Yapay Zeka Mühendisi

Stanford sertifikalı, 4+ yıl deneyimli bir Veri Bilimi ve Yapay Zeka eğitmeniyim. Büyük veri ve yapay zeka konularında uzmanlaştım. Derslerimde teorik bilgiyi sektörel projeleriyle harmanlayarak, öğrencilerime Python, makine öğrenmesi ve veri analitiği alanlarında kapsamlı eğitimler sunuyorum.

0

0 Yorum
  • Ortalama Puan
  • 5

    0%
  • 4

    0%
  • 3

    0%
  • 2

    0%
  • 1

    0%
Yorumlar
₺15,000.00
Sepete Ekle Sepete Ekle Satın Al Satın Al

Eğitmen

yunus emre kayış

Seviye

Orta

Öğrenci Sayısı

0

Ders

1

Dil

Türkçe

Sertifika

Evet

Alışveriş Sepeti

Yükleniyor...
Türkiye'nin Online Yazılım Eğitim Platformu!